Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
  • Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python
  • Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications avec R et Python

Autor(en) : Brun François, Doutart Élodie, Duyme Florent, El Jabri Mohammed, Fauvel Kevin, Legris Maxime, Makowski David, Philibert Au...
Formations & Techniques 16.03.2021
La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data scie...Weiterlesen
Seiten : 258 Seiten
Sprache :
Format : 19 cm x 24 cm
Gewicht : 0,493 kg
Leseprobe Inhaltsverzeichnis ansehen
Buch
ISBN :  9782340045774
35,00€
Inkl. MwSt.
Verfügbar

E-Book
ISBN :  9782340046818
29,99€
Inkl. MwSt.

NEUES DIGITALFORMAT Erfahren Sie mehr über das digitale Format

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement.

L’ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

Der Verlag empfiehlt außerdem

Buch
ISBN :  9782340045774
35,00€
Inkl. MwSt.
Verfügbar

E-Book
ISBN :  9782340046818
29,99€
Inkl. MwSt.

NEUES DIGITALFORMAT Erfahren Sie mehr über das digitale Format

Seitenanfang