Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles - 2e édition

Cet ouvrage présente :

• la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d’analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.
• la notion de modèle statistique paramétrique.
• les meilleures estimations des paramètres d’un modèle à l’aide des données que l’on possède.
• les propriétés d’absence de biais, de convergence et d’efficacité d’un estimateur.
• les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien.

Illustré d’exemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine.

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en mathématiques de niveau Licence. Il est également adapté à la préparation du Capes et de l’Agrégation de mathématiques, certains passages fournissant les éléments de leçons adaptées pour ces concours.

Maître de conférences, habilité à diriger des recherches et ancien polytechnicien, Olivier Marchal a obtenu sa thèse de mathématiques appliquées à l’Université de Montréal en 2010. Il enseigne depuis 2012 à l’université Jean Monnet. Chercheur à l’institut Camille Jordan de Lyon, il est également auteur de nombreux articles internationaux de recherche et des livres Fondements des probabilités avec exercices corrigés et Statistiques appliquées avec introduction au logiciel R chez Ellipses.